OpenClaw

在 AI 视频生成领域，自动化工作流是提升效率的关键。OpenClaw 作为开源 AI 助手框架，提供了灵活的技能系统和多模型集成能力，非常适合搭建自动化视频生成流水线。本文将详细介绍如何使用 OpenClaw 搭建 AI 视频生成工作流，包括环境准备、技能配置、批量处理和成本优化策略，帮助你实现高效、低成本的自动化视频生产。 一、OpenClaw 简介：为什么选择它？ OpenClaw 是一个现代化的开源 AI 助手框架，具有以下核心优势： 多模型支持：可同时接入多个 AI 模型，根据任务自动选择最优方案 技能系统：模块化的技能架构，轻松扩展视频生成能力 工作流引擎：支持复杂的任务编排，包括并行处理、条件分支和错误重试 成本优化：智能模型调度，在质量和成本之间自动平衡 相比直接使用各平台的 API，OpenClaw 提供了统一的接口层，你可以轻松切换底层服务而不影响上层应用。这种抽象层设计大大降低了技术迁移成本。 二、环境准备 系统要求 搭建 OpenClaw 视频生成工作流需要以下环境： 操作系统：Linux (推荐 Ubuntu 22.04) 或 macOS 运行时：Node.js 18+ 或 Docker 存储：至少 50GB 可用空间（用于视频缓存） 网络：稳定的互联网连接 安装 OpenClaw 使用 Docker 是最简单的部署方式： docker pull openclaw/openclaw:latest docker run -d –name openclaw -p 3000:3000 -v openclaw-data:/data -e OPENCLAW_API_KEY=your_key openclaw/openclaw:latest 或使用 npm 安装： npm install -g @openclaw/cli openclaw init my-video-workflow cd my-video-workflow openclaw start ...

Cloudflare 免费服务全攻略：从域名解析到 AI 图片生成 如果你正在建站、搞副业项目或者单纯想给自己的博客加个速，那么 Cloudflare 的免费套餐绝对是你不该错过的"白嫖"资源。作为一个从 CDN 起家、如今已发展成边缘计算巨头的平台，Cloudflare 的免费层覆盖了从 DNS 解析到 AI 图片生成的完整链路。本文将带你系统梳理 Cloudflare 的免费服务，并附上实战案例，帮你把每一分钱都省下来。 一、Cloudflare 是什么？ 简单来说，Cloudflare 是一个集 CDN（内容分发网络）、DNS 解析、安全防护 和 边缘计算 于一体的互联网基础设施平台。它的核心理念是：让每一个网站都能用上企业级的性能和安全服务，而不需要支付高昂的费用。 截至 2026 年初，Cloudflare 在全球 300+ 城市部署了边缘节点，每天处理超过数万亿次 HTTP 请求。对于普通开发者和小站点来说，它的免费套餐已经足够覆盖绝大多数需求。 二、Cloudflare 免费服务大盘点 下面用表格整理 Cloudflare 免费套餐中最值得关注的服务： 服务 免费额度 适用场景 DNS 解析 不限量，全球最快 域名解析、TTL 优化 CDN 加速 不限量带宽 静态资源加速、图片托管 SSL/TLS 证书 免费，自动续期 全站 HTTPS DDoS 防护 不限量，无上限 防御攻击 Workers 每天 10 万次请求 边缘脚本、API 代理 Workers AI 每天 10,000 次免费推理 AI 图片生成、大模型调用 Pages 500 个项目，不限带宽 静态网站、Jamstack 部署 R2 存储 10GB 存储，每月 1000 万次 A 类操作 对象存储、图片托管 2.1 DNS 解析：全球最快 Cloudflare 的 DNS 解析服务被公认为业界最快之一。将域名托管到 Cloudflare 后，你的 DNS 查询将走 Cloudflare 的 Anycast 网络，全球平均解析延迟在 10ms 以内。更重要的是，这项服务完全免费且不限量。 ...

你已经成功部署了 OpenClaw，也能在终端里和 AI 对话了。但每次都要开电脑、敲命令，实在太麻烦了。有没有办法像聊天一样，随时随地用手机和 AI 助手对话？当然有——接入 Telegram 就是最简单、最好用的方案。 为什么选 Telegram 接 OpenClaw？ 市面上消息平台那么多，WhatsApp、Discord、Slack……为什么 Telegram 是 OpenClaw 的最佳拍档？ 完全免费——Telegram Bot API 不收费，没有消息条数限制，也没有月费 全平台覆盖——iOS、Android、Windows、macOS、Linux、网页版，哪都能用 Bot 生态成熟——Telegram 的 Bot 框架是业界最完善的，创建和管理都非常方便 支持富媒体——图片、文件、语音、内联按钮、Markdown 格式，功能丰富 多设备同步——手机上聊到一半，电脑上无缝继续，消息历史完全同步 隐私友好——Telegram 不要求你暴露手机号给 Bot，端到端加密的私密聊天也是可选项 一句话总结：Telegram 免费、好用、全平台，是个人 AI 助手的理想入口。 第一步：创建 Telegram Bot 要让 OpenClaw 通过 Telegram 和你对话，你需要先创建一个 Telegram Bot。整个过程不到 5 分钟。 1. 找到 @BotFather 在 Telegram 里搜索 @BotFather（注意认准官方认证的那个），然后点击 Start 开始对话。 2. 发送 /newbot 命令 给 BotFather 发送 /newbot，它会问你两个问题： Bot 的显示名称——比如 “我的 AI 助手”，这个可以随时改 Bot 的用户名——必须以 bot 结尾，比如 my_ai_assistant_bot，这个创建后不能改 3. 拿到 Bot Token 创建成功后，BotFather 会给你一个 Bot Token，长这样： ...

引言：AI 助手为什么要跑在云服务器上 玩 OpenClaw 或者其他 AI 助手项目，你迟早会面临一个问题：这东西跑在哪里？ 自己的电脑当然可以，但关机就断了。树莓派也行，但性能和网络都不太稳定。最靠谱的方案，还是租一台云服务器——7×24 小时在线，稳定的公网 IP，随时可以被外部服务访问。 但云服务器的价格从免费到每月几百元不等，怎么选？这篇文章帮你梳理 2026 年最划算的云服务器方案，从完全免费到百元月费，覆盖个人开发者到小型团队的各种需求。 免费方案：Oracle Cloud Always Free 是的，你没看错——完全免费，永久免费。Oracle Cloud 的 Always Free 计划是目前市面上最慷慨的免费云服务，没有之一。 ARM 实例（推荐） 配置：最多 4 核 ARM CPU + 24GB 内存 存储：200GB 块存储 带宽：10TB/月出站流量 系统：Ubuntu、Oracle Linux 等 这个 ARM 实例是跑 OpenClaw 的绝佳选择。4 核 24G 的配置，跑一个 Node.js 服务绰绰有余。200GB 存储足够日常使用，10TB 带宽更是让人怀疑 Oracle 是不是在做慈善。 AMD 实例 配置：1 核 AMD CPU + 1GB 内存 存储：50GB 块存储 数量：最多 2 台 1 核 1G 的 AMD 实例跑 AI 助手有点吃力，但可以用来做反向代理、跳板机或者轻量级 Web 服务。 ...

AI 助手不是聊天机器人 很多人对 AI 助手的理解还停留在「你问我答」的阶段。但当你把 OpenClaw 部署在云端 24 小时运行后，它的角色会完全不一样——它不再是一个被动等待你提问的工具，而是一个主动帮你处理日常事务的助手。 这篇文章会分享我使用 OpenClaw 的真实日常，展示一个 AI 助手每天到底在做什么。没有夸张的宣传，只有实际的体验。 早晨 7:30：AI 助手的「早报时间」 每天早晨，当我还在赖床的时候，OpenClaw 已经通过 Heartbeat 心跳机制开始工作了： 天气检查 自动获取今天的天气预报，如果温差大或有雨，会主动提醒我带伞或多穿衣服。这个功能通过 Heartbeat 定时触发，每天早上 7 点执行一次。 日历检查 查看今天的日程安排，如果有即将到来的会议，会提前提醒我准备。比我自己的记性靠谱多了。 邮件摘要 扫描收件箱中的未读邮件，过滤掉垃圾邮件和通知类邮件，只把重要的邮件摘要发给我。每天能省下至少 15 分钟的邮件筛选时间。 💡 实际体验：一开始我觉得「AI 看邮件」会泄露隐私，后来发现数据都在我自己的服务器上处理，比直接用 Gmail 的 AI 功能还安全。心理障碍没了之后，这个功能用得最多。 上午 9:00-12:00：工作助手模式 上班时间，OpenClaw 切换到工作助手角色： 代码审查 写完一段代码后，我会把代码片段发给 OpenClaw，让它帮我做 code review。它不只是找 bug，还会建议更好的写法、指出潜在的性能问题。用 Claude 4 Sonnet 做代码审查的效果真的很好，很多细节我自己都没想到。 写作辅助 写文档、写邮件、写周报，这些都是 AI 最擅长的事。我通常会给 OpenClaw 一个粗略的提纲，让它帮我扩展成完整的文档，然后我再修改润色。效率提升至少 3 倍。 技术调研 遇到不熟悉的技术栈或框架，直接问 OpenClaw。它能给出结构化的学习路径和关键概念解释，比自己 Google 高效得多。特别是对比不同技术方案的优劣时，AI 的总结能力非常强。 翻译和本地化 工作中经常需要中英文互译，OpenClaw 的翻译质量比机翻好太多，而且可以根据上下文调整风格（正式/口语/技术文档）。 ...

OpenClaw 的消息架构设计 OpenClaw 最让我喜欢的一点是：它不绑定任何单一平台。你可以同时接入 Telegram、Discord、WhatsApp、Signal，甚至通过 HTTP API 自定义集成。所有渠道共享同一个 AI 大脑，但每个渠道可以有独立的行为和格式化规则。 这意味着你可以在 Telegram 上和 AI 聊天，在 Discord 群里让它参与讨论，同时通过 API 给你的自定义应用提供能力——而这一切只需要一个 OpenClaw 实例。 核心概念 Channel（渠道）：一个消息平台的连接，如 Telegram、Discord Surface（会话表面）：具体的消息场景，分为 direct（私聊）和 group（群聊） Router（路由器）：决定消息如何被处理和分发 Gateway（网关）：管理所有渠道连接的核心服务 Telegram：最成熟的集成方案 Telegram 是 OpenClaw 支持最好的消息渠道，也是大多数用户的首选。功能完整，包括内联按钮、语音消息、文件发送等。 创建 Telegram Bot 打开 Telegram，搜索 @BotFather 发送 /newbot 输入 Bot 名称（如「我的 AI 助手」） 输入 Bot 用户名（必须以 bot 结尾，如 my_ai_assistant_bot） 获取 Bot Token，格式类似：7123456789:AAH...你的token 重要：发送 /setprivacy → 选择你的 Bot → 设为 Disable（这样 Bot 能看到群里所有消息） 获取你的 User ID 为了限制谁能使用你的 Bot（安全考虑），需要获取你的 Telegram User ID： ...

为什么要把 AI 助手部署在云服务器上？ OpenClaw 在本地电脑上跑得好好的，为什么还要折腾部署到 VPS？原因很直接： 24 小时在线：本地电脑关机了，你的 AI 助手就「失联」了。VPS 永不关机 稳定的网络环境：不需要担心家里断电断网，随时响应消息 数据隐私：自建部署，数据完全在自己手里，不经过第三方 多设备访问：手机、电脑、平板都能通过 Telegram/Discord 随时对话 定时任务：Heartbeat 心跳检查、定时备份、自动监控都需要常驻运行 本文将手把手教你从零开始，在一台云服务器上部署 OpenClaw，让你的 AI 助手 7×24 小时在线。 选一台合适的 VPS 最低配置要求 配置 最低要求 推荐配置 说明 CPU 1 核 2 核 Node.js 运行需要一定算力 内存 1GB 2-4GB 1GB 勉强够用，建议开 swap 硬盘 20GB 40GB+ 系统 + Node.js + 日志 + 备份 带宽 1Mbps 3Mbps+ 主要走 API 调用，流量不大 不同预算的 VPS 推荐 服务商 配置 月费 优点 缺点 Oracle Cloud Free 4核/24GB 或 2台1/1GB 免费 永久免费，配置大方 申请有门槛，可能被回收 Vultr 1C/1GB $6/月 全球节点，按小时计费 配置较低 DigitalOcean 1C/1GB $6/月 界面友好，文档丰富 价格稍贵 阿里云轻量 2C/2GB ¥50/月 国内访问快 国际带宽小 腾讯云轻量 2C/2GB ¥50/月 国内访问快 国际带宽小 Hetzner 2C/4GB €4.5/月 性价比极高 欧洲节点，亚洲延迟高 💡 个人推荐：预算充足选阿里云/腾讯云轻量（国内访问最快）；想省钱选 Oracle Cloud 免费实例或 Hetzner；要全球覆盖选 Vultr。我目前用的是阿里云轻量，国内 Telegram 延迟在 50ms 左右，体验很好。 ...